Forschungsergebnisse

Der Lehrstuhl für Informatik X, Data Science, unter der Leitung von Prof. Dr. Andreas Hotho, verantwortet die Sammlung und Analyse der we4bee-Sensordaten. Die beeindruckenden Ergebnisse stellen wir euch hier vor.

Swarming Detection in Smart Beehives Using Auto Encoders for Audio Data Hier geht´s zur Publikation

Automatic Speech Detection on a Smart Beehive's Raspberry Pi Hier geht´s zur Publikation

Anomaly detection in beehives: An algorithm comparison Hier geht´s zur Publikation

Detection of the pressure wave of the Hunga Tonga volcanic eruption with the we4bee beehives Hier geht´s zur Publikation

Detecting presence of speech in acoustic data obtained from beehives Hier geht´s zur Publikation

Anomaly detection in beehives using deep recurrent autoencoders Hier geht´s zur Publikation

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